Ar kada nors teko susimąstyti apie matematikos svarbą pasaulyje? Mokykloje taip galėjo neatrodyti, tačiau matematikos ir įvairiausių skaičiavimų dėka mūsų civilizacija sugebėjo taip greitai tobulėti ir pasiekti dabartinį lygį. Dėl nuolat tobulėjančios matematikos ir jos skaičiavimo būdų mūsų civilizacija toliau sparčiai tobulėja, tačiau, svarbu suprasti, kad tai pagrinde ne paprastų ir mažų skaičiavimų dėka.
Mūsų civilizacijos pajėgumas sparčiai auga, todėl nieko nuostabaus, kad tuo pačiu reikalingi vis didesni ir sudėtingesni skaičiavimai. Yra nemažai industrijų ir sričių, kurioms pakanka ir paprastesnių skaičiavimų, tačiau kitais atvejais tenka pasikliauti didžiaisiais duomenimis ir skaičiavimais. Kas jie yra kaip jie padeda su sėkmės analizėmis kviečiame susipažinti šiame straipsnyje.
Kas yra didieji duomenys?
Kaip pavadinimas ir teigia, didieji duomenys yra platus terminas, kuris naudojamas tais atvejais, kai duomenų apimtis yra tokia didelė, kad jai netinka paprasti ar tradiciniai saugojimo ir apdorojimo metodai arba programos.
Dėl sparčiai augančio didelių duomenų valdymo poreikio, programinės įrangos milžinai yra išleidę milijardus, kad lavintų šią sritį. Informacija ir duomenų valdymas tampa neatsiejama kasdienybės dalimi, todėl natūralu, kad vis daugiau industrijų ir sektorių taiko didžiuosius duomenis.
Didžiųjų duomenų ir sėkmės analizės sąsaja
Jeigu su tokiu dideliu kiekiu informacijos galima tiek daug apskaičiuoti, pagal tą pačią logiką, galima apskaičiuoti ir sėkmės arba tikslo pasiekimo galimybes. Didžiųjų duomenų dėka galima iki labai smulkaus tikslumo apskaičiuoti tikimybių išsipildymo galimybes, šitaip atrandant konkretų sėkmės pasiekimo planą. Tačiau, labai svarbu pabrėžti, kad tam yra reikalingi konkretūs ir nekintantys duomenys.
Kazino Lietuvoje ir visame pasaulyje seniai būtų bankrutavę, jeigu sėkmės analizės būtų pilnai patikimos, net ir su didžiųjų duomenų pagalba. Realybe ta, kad tokios sritys kaip lažybos arba sporto rezultatai gali būti numatyti iki tam tikro lygio, tačiau ne garantuoti. Emocijos, žmonių sprendimai arba pats paprasčiausias atsitiktinumo faktorius negali būti pilnai apskaičiuoti, ko pasekoje negalima pasiekti garantuotos ir konkrečios sėkmės analizės. Tačiau, tai nereiškia, kad nėra sričių, kur didieji duomenys gali padėti atlikti daug patikimesnę sėkmės analizę.
Yra eilė kitų sferų, kuriose neprognozuojamų kintamųjų yra mažiau ir tarpusavio sąsajos gali būti atliktos daug lengviau. Patys sėkmingiausi ir didžiausi verslai ne be priežasties sugeba kiekvienais metais pagerinti savo pardavimus ir įmonės pelningumą. Tam ir reikalingi itin detalūs ir smulkūs skaičiavimai, kurie įmanomi tik dėl tinkamai atrinktų ir panaudotų didžiųjų duomenų. Sekdami įmonės istoriją, rezultatus, pasiteisinusių ir nepavykusių strategijų palyginimus, naujas tendencijas, prognozes ir daugybę kitų faktorių, ekspertai gali daug lengviau pasiekti reikiamus atsakymus.
Įvertinus visą surinktą informaciją ir turint konkretesnius rezultatus, galima daug aiškiau bei taikliau atlikti sėkmės analizę. Tiesa, tai būtų ne šimtaprocentiniai ar garantuoti atsakymai, nepriekaištingai parodantys palankiausią strategiją, kurios reikėtų laikytis. Tačiau, tai vis tiek būtų labai taikli analizė, kurios dėka būtų galima pasidaryti patikimą planą ir veiksmų strategiją.
Būtent tokiomis analizėmis, paremtomis didžiaisiais duomenimis, sėkmingiausios pasaulio įmonės sugeba dominuoti savo rinkose ir vis pagerinti savo rezultatus. Sėkmės analizės pateikia patikimus atsakymus, kurių dėka įmonės gali atrasti daromas klaidas, nepasiteisinusias strategijas ir tendencijas, kurių reikėtų vengti. Tuo pačiu, jos sužinotų kas rinkoje tampa vis populiarėjančia tendencija, kokiais būdais galima pritraukti klientų dėmesį bei ką galima pakoreguoti, kad būtų pasiekti dar geresni rezultatai.